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海云数据合伙人刘秋雯:大数据可视化分析助力政府决策


刘秋雯:谢谢大家!今天很高兴有机会跟大家来分享。今天我分享主题是《大数据可视化分析助力政府决策》。


不知道大家有没有印象?大数据什么时候一下火起来的?我的印象没错的话是在2012年,所有跟数据相关的公司、企业都不再说是数据分析,数据库,而是大数据,突然大家在数据前面加一个大字。然后所有的甲方企业,包括政府包括一些大型央企、国企、500强企业都在想在大数据上有什么结合,大数据究竟为我提供什么样的价值?这等于说也是火了这么3、4年,事实上大数据究竟是个什么东西?可能很多人还是说不清楚。那么可能就要从大数据整体的产业链开始说起。


整体产业链基本上分为这么几个环节:数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化包括数据产品。我们海云数据主要做的是一部分数据分析和数据可视化,是产业链相对来讲后端的位置。


现在大数据跟政府相结合,在数据战略、在数据当中真正的痛点是什么?我觉得数据的开放是很大的痛点,但更大的痛点在于思维模式。


你的数据能够开放给外界,但是你政府决策层、数据使用方有没有大数据的思维,能不能按照大数据数据逻辑,真正应用于城市决策和预测、预判领域。


数据可视分析和数据可视化很大程度上解决大数据真正落地的问题,数据量那么大,要求政府决策层真的像我们从业人员懂得数据的逻辑,然后懂得去怎么使用这些数据、分析数据,有些强人所难。


当经过数据可视分析和可视化的方法与逻辑呈现,就能够让决策层很轻易去了解到数据之间的逻辑,能够轻易通过数据辅助决策和预判。


为什么可视分析和可视化那么重要?


可视化,大家都很了解,早在人类连文字都没有产生的时候,可视化这种传达信息的方式就已经产生了。比如说我们人类早期,其实那些信息的记载、信息传递包括岩画、壁画等等这些都是可视化,可视化它首先是一门艺术。


可视化并不是我们想的阳春白雪,也是分两个维度,设计类属于艺术,有很多实用性,比如苹果笔记本,再比如说鸟巢、水立方建筑设计。观赏类的作品,大家就更了解了,墙上挂的画,包括雕塑这个都是属于观赏类的作品。


设计类产品要重视应用性和交互性,观赏类要传达艺术家传达的精神和理念。那么,数据可视化首先是商业设计的产品。但是,我们毕竟不是脱离数据谈可视化。数据可视化跟数据有相关的结合,要有自己的维度。


比如这个图,我们要了解一个赛车的属性,不一定非得自己到赛车场去开开,自己去体验。通过图上的指数,这些系数就能够了解赛车的属性是什么样的。


数据分析要有数据属性和行业属性。数据属性,大家都是从业人员都了解,数据有自身的维度、关联,数据有它的噪声、算法。行业属性,不同的行业会有不同的业务类型、业务逻辑,利润率不同、产生效益方式也不一样,数据可视分析和可视化的商业属性要到行业当中去。分析行业属性,这就是我们今天谈的价值。


做一个很简单的可视分析小演示。这是美国大数据的产业的分布图,下面是数据源、数据基础架构,中间是数据的分析。


这一张是中国图,不是最新的版本,大概是一年多前的,也是底下是数据源和数据基础架构,左边是数据分析,第二大这一块是数据的一些应用,通过这两张图的比较,得出两个比较简单的结论。


前面那张图,产业链中玩家最多的部分是数据分析。那么,后面这张图相对来说还集中在产业链的前端,就是在数据源和数据基础架构,从中间开始拉下来,整个一大块全部都是。我们可以得出两个结论:第一,中国的大数据发展还处于相对比较初级的阶段,跟美国相比。第二,从美国情况来看,在产业链当中具体细分的领域,数据分析是一个相对来说非常有发展前景的。


数据可视化的意义和能够所带来的价值,并不是把数据完成可视化这一步就真正成为一款数据产品。就是说,有些可视化可能是没法变成产品,有些变成产品之后没法被用户真正接受和使用。只有一款好的产品才能够变成一款数据商品,真正为用户服务提供价值。


什么样的一款数据产品才能够通过可视化的方式去变成一款好的数据商品呢?这个产品出于什么样的逻辑架构起来有关系。我们现在谈论大数据,很多时候是一种概念,每个人都说大数据是石油和金矿,但是石油不用于汽车和飞机,它实际上也没有太多的价值。


我们在说一种大数据+的概念,只有让大数据成为产品,像"互联网+"概念一样跟具体行业结合,成为一款帮助用户更加科学运营的含量数据,并且根据运营去得到结果的一款产品,大数据才能真正发挥出它的魅力。


大数据的技术进步不仅仅是技术进步,更重要是思维模式发生变化,我们思考问题方式有了一些根本性的变化,以前我们可能是单维逻辑性思维,现在是多维跳跃性思维,以前是因果关系,现在是关联关系。


以前大数据的概念没有产生的时候,如果北京今天下雪了,你打车,出租车涨价、黑车涨价,原因就是今天北京下雪了。用优步用数据合理支配交通资源,它并不知道北京下雪了,而是供需关系变化了,但这个机器知不知道今天涨价的原因或者下雪了,未必。因为下雪、下雨,或是其他原因,这些不重要,重要的是说有这样的关联关系,通过大数据的算法合理配置交通资源,用数据说话,用数据决策,数据能够比人更聪明,比人从经验出发、从逻辑出发,更聪明辅助我们决策,这也是我们认为数据可视的核心:大数据可视分析的思维。


这是动态的视频,我们给地方政府做的舆情的系统。


现在传统的数据模型已经没有办法去满足大数据的要求,必须要用大数据可视化的思维去探索大数据的商业价值,通过我们的核心算法模型,有一些3D大数据可视化的分析模型能够解决,大数据信息量巨大没法感知,包括逻辑关系太复杂,无法关联的问题,去通过可视分析,可视化把大数据应用到预测预判领域。


大数据的可视分析和可视化必须和行业结合才能真正产生价值,这里有几个跟行业相结合的例子,怎么样去做不同的行业的可视化。这是跟联合利华合作,高层驾驶舱,把企业所有数据集合到同一个系统上面,包括企业销售数据、财务数据、仓储、物流等等数据都在地理信息图上做集成,让高层实时去掌握到企业的运转情况,把它用于决策和预测预判领域。


简单介绍一下海云数据,海云数据是大数据的行业运营商,中国大数据可视分析的领导者。目标就是用大数据的分析为用户运营数据、分析业务,帮助企业快速整合应用大数据。


海云数据属于一家初创企业,虽然成立时间不是很长,但是也获得了一些商业界领袖和领导的关怀,包括比尔盖茨对我们的团队有一个高度评价,包括克强总理对海云数据的一款产品有相对比较高的评价。


海云数据独立开发了一款大数据可视化工具,帮助人们快速处理数据、准确分析数据并且运营数据,这款工具叫图易,去年11月份已经发布了4.0版本。


这个通过图易做出的可视化的效果,也是3D、动态的。


图易的特点全程自动化作业,有实时大数据数据分析,全球最新的BR算法模型,


海量的大数据用户,对项目工期提升效率达到70%以上。

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  • 视觉设计师
    职位描述

    1. 能够发挥图形想象力,将抽象文字转化为精简图形以保证信息的准确传达;

    2. 能够根据不同的项目需求独立以及协作完成优质的图形插画或平面元素的创作;

    3. 拥有一定的动态图形想象能力,配合动画师共同完成项目创作,以及信息设计,企业宣传,创意设计等视觉设计工作。

    岗位需求

    1. 2年以上相关工作经验,艺术、设计类专业毕业;

    2. 对信息设计,设计语言丰富并富创造力,擅长用图形插画形式创作形象和场景;

    3. 熟练使用(AI,PS , DW,Flash),工作效率高,了解网站前台,UI,UE设计,有成熟的宣传册/网站设计作品者;

    4. 对图形的动态有敏锐的嗅觉和表现能力;

    5. 勤奋、敬业、有责任心,并具有良好的沟通能力和抗压能力;

  • Java程序开发设计师

    1. 熟练掌握J2EE架构、MVC、Struts、Hibernate、WebSphere、tomcat、Weblogic等;

    2. 熟练使用Java、JavaScript等语言,以及eclipse等开发工具,熟悉面向对象、泛型和注解的编码风格,能够独立编写JUnit测试用例、Ant自动化脚本;

    3. 熟悉HTML5、CSS3、jQuery、Socket.io、FreeMarker,具有SEO经验,并进行Web开发;

    4. 2年以上经验优先。

  • 网页设计师

    1. 网页效果呈现;

    2. 与程序配合完成网页维护、功能实现、美化等工作;

    岗位需求

    1. 一年以上网页设计或互动媒体设计工作经验;

    2.熟练掌握Flash、Dreamveaver、Fireworks、Photoshop网页设计相关软件,熟悉DIV+CSS, 运用html5、JavaScript,实现网页前端;

    3. 熟悉各种主流浏览器的兼容性(IE6及以上、Chrome、Firefox、safari等);

    4. 熟悉用户体验设计和交互设计;

    5. 熟练操作Photoshop及Dreamweaver等工具,能运用工具进行页面设计、优化、制作;

    6. 能承受较大压力,注重团队协作,积极探寻,有上进心与责任心。

  • web前端开发工程师
    职位描述

    1. 实现web前端网页;

    2. 实现公司产品开发;

    3. 实现产品交互效果及页面维护;

    岗位需求

    1. 本科及以上学历,2年以上前端开发工作经验;

    2. 精通JavaScript,jquery,HTML,CSS3有较好的数据结构基础知识和编程思想, 熟悉html5、Flash优先;

    3. 具有良好的代码习惯、接口设计与程序架构,能够撰写兼容多种浏览器的前端页面代码;

    4. 熟悉前端开发流程,对页面布局、色彩搭配、交互设计、信息架构和用户体验有较深刻的认识;

    5. 能独立阅读JavaScript开源框架源码,掌握多种javascript开源框架者优先;

    6. 有较强抗压能力,注重团队协作,积极探寻和改进前端开发流程,积极探索前后端配合流程,提高工作效率;

    7. 有上进心,主动学习,有探索求知欲,勇于挑战自己。

  • 公关专员(PR)
    职位描述

    1. 负责公司的内外部关系的联络、沟通,与各单位、组织、政府等建立有效的沟通;

    2. 拥有一定媒体资源,能够有效维护公司品牌;

    3. 负责项目资料的整理工作;

    4. 参与公司项目拓展工作;

    5. 其他交办的事项。;

    岗位需求

    1. 亲和力强,沟通和口头表达能力,逻辑分析能力强,较强的流程和文档编写能力;

    2. 有项目策划、执行经验,具备较好的执行、控制能力。

    3. 熟悉媒体行业运作流程或有相关工作经验。

  • 数据可视化工程师
    职位描述

    1. 建立公司整体数据可视化方案;

    2. 提升整个团队的数据可视化能力,增强我们现有数据产品的可视化展现与分析能力;

    3.开发基于数据可视化的全新数据产品。

    岗位需求

    1. 熟练掌握前端开发技术,对后端技术有了解;

    2. 有使用 Canvas/SVG/OpenGL 等技术进行图形相关开发的实际经验;

    3. 掌握计算机图形学的基础知识,了解常用的几何与运动算法,有一定算法优化的能力;

    4. 熟悉常规的可视化工具,包括 Processing/Tableau/d3/Highcharts 等;

    5. 掌握 数据分析/数据挖掘 相关知识和工具优先;

    6. 有 C /Java 等语言开发经验优先;

    7. 有 Hadoop/Hive 平台上分布式数据开发经验优先。

  • 销售经理(政府方向)
    职位描述

    1. 开发重点聚焦的政府大客户,开拓市场,深入研究客户需求;

    2. 制定年度销售目标和计划,完成年度销售任务指标和回款;

    3. 面对客户和市场需求,协调公司内部与合作单位进行产品方案和服务流程设计,执行各类市场活动;

    4. 收集并分析市场动态,包括竞争信息,编制市场报告,提出市场开拓和销售策略;

    5. 建立并更新客户档案和记录,维护客户关系。

    岗位需求

    1. 性格开朗,形象良好,能够承受较大的工作压力;

    2. 5年以上工作经验,拥有政府客户资源;

    3. 优秀的计划、执行能力和良好的沟通协调能力;

    4. 热爱市场与销售工作,有较强的业务拓展能力。

  • 销售经理(媒体方向)
    职位描述

    1. 开发重点聚焦的媒体大客户,开拓市场,深入研究客户需求;

    2. 制定年度销售目标和计划,完成年度销售任务指标和回款;

    3. 面对客户和市场需求,协调公司内部与合作单位进行产品方案和服务流程设计,执行各类市场活动;

    4. 收集并分析市场动态,包括竞争信息,编制市场报告,提出市场开拓和销售策略;

    5. 建立并更新客户档案和记录,维护客户关系。

    岗位需求

    1. 性格开朗,形象良好,能够承受较大的工作压力;

    2. 5年以上工作经验,拥有政府客户资源;

    3. 优秀的计划、执行能力和良好的沟通协调能力;

    4. 热爱市场与销售工作,有较强的业务拓展能力。